Oliver Jan Quittmann ist Wissenschaftler, Triathlet, Trainer und Musiker.
Oliver J. Quittmann arbeitet am Institut für Bewegungs- und Neurowissenschaften der Deutschen Sporthochschule Köln (DSHS). Er forscht und lehrt zu den Themen Leistungsphysiologie und -diagnostik, Biomechanik, Training und Monitoring im (paralympischen) Ausdauersport. In seiner Dissertation widmete er sich biomechanischen und leistungsphysiologischen Aspekten im Handcycling bei verschiedensten Belastungen. Wissenschaftskommunikation und die Vermittlung sportwissenschaftlicher Erkenntnisse liegen ihm sehr am Herzen. Deshalb betreibt er neben seiner Arbeit an der DSHS den monatlichen Video-Podcast „Exercise Inside Out“, tritt bei Science-Slam-Wettbewerben an und stellt viele Inhalte öffentlich zur Verfügung.
Deutsche Sporthochschule Köln
Institut für Bewegungs- und Neurowissenschaft / Abteilung IV: Bewegungsrehabilitation, Neuromechanik and Paralympischer Sport.
profile English:
Oliver Jan Quittmann is Scientist, Triathlet, Coach and musician
Oliver J. Quittmann works at the Institute of Movement and Neurosciences at German Sport University Cologne (GSUC). He does research and lectures on exercise physiology, testing, training and monitoring in (paralympic) endurance sports. His dissertation entitled: 'Biomechanical and physiological aspects of handcycling propulsion under various exercise modalities in able-bodied participants'. He really cares about transferring scientific knowledge into practice. Hence, in addition to his work at the GSUC, he hosts the monthly video-podcast “Exercise Inside Out”, competes in science slam events and is keen to bring his enthusiasm for these topics to the public.
German Sport University Cologne
Institute of Movement- and Neurosciences / Department IV: Movement Rehabilitation, Neuromechanics and Paralympic Sport
https://drive.google.com/drive/folders/1huEyoT2wTmoZFQzSr2mjXXdPvkedBCn9
Maximal lactate accumulation rate: Is it promising for improving exercise testing in endurance sports?Introduction
Maximal lactate accumulation rate (ċLamax) is an upcoming physiological parameter that is derived from post-exercise lactate concentration following short (10-15 s) all-out efforts. It is assumed to be a measure of glycolytic power that claims to augment conventional parameters like maximal oxygen uptake (V̇O2max) by means of anaerobic capabilities. This seems promising for 1) endurance events that require high amounts of substrate level phosphorylation, 2) improving the interpretation of shifts in lactate curves and 3) simulation approaches of maximal steady-state metabolism (MLSS).
Methods
We conducted several studies to examine the reliability of ċLamax in handcycling, cycling and running and quantified its correlation to performance measures. Furthermore, we compared the experimentally-derived fractional utilization (%V̇O2max) at MLSS with calculations based on simulation approaches in cycling in running.
Results
The ċLamax attained ‘good’ reliability in handcycling (ICC = 0.828), cycling (ICC = 0.872) and running (ICC = 0.868). It also correlated with maximal sprint power output in handcycling (r = 0.729, p = 0.001), cycling (r = 0.701, p = 0.001) and running (r = 0.735, p = 0.001). The inclusion of ċLamax improved stepwise 5000, 2000 and 1000-m running prediction by 4% (p = 0.006), 2% (p < 0.001) and 7% (p = 0.003), respectively. In 3000-m running prediction, no significant change in R2 was observed. We found high deviations between experimental and calculated %V̇O2max, especially in running.
Conclusion
We conclude that ċLamax is a reliable and sport-specific parameter that allows for significant (yet small) improvements in endurance performance prediction. Current simulations approaches seem to lack in terms of estimating MLSS. Since little is known about its trainability, it’s hard to judge the applicability of ċLamax.
Maximale Laktatakkumulationsrate: Ist sie vielversprechend für die Verbesserung von Belastungstests im Ausdauersport?
Einleitung
Die maximale Laktatakkumulationsrate (ċLamax) ist ein aufstrebender physiologischer Parameter, der aus der Laktatkonzentration nach kurzen (10-15 s) Vollbelastungen abgeleitet wird. Man geht davon aus, dass es sich dabei um ein Maß für die glykolytische Leistung handelt, das herkömmliche Parameter wie die maximale Sauerstoffaufnahme (V̇O2max) durch anaerobe Fähigkeiten ergänzen soll.
Dies scheint vielversprechend für
1) Ausdauerwettkämpfe, die hohe Mengen an Phosphorylierung auf Substratebene erfordern,
2) die Verbesserung der Interpretation von Verschiebungen in Laktatkurven und
3) Simulationsansätze des maximalen Steady-State-Stoffwechsels (MLSS).
Methoden
Wir haben mehrere Studien durchgeführt, um die Zuverlässigkeit von ċLamax beim Handbikefahren, Radfahren und Laufen zu untersuchen und seine Korrelation mit Leistungsmaßen zu quantifizieren.
Außerdem verglichen wir die experimentell ermittelte fraktionierte Auslastung (%V̇O2max) bei MLSS mit Berechnungen auf der Grundlage von Simulationsansätzen beim Radfahren und Laufen.
Ergebnisse
Der ċLamax erreichte eine "gute" Zuverlässigkeit beim Handbike (ICC = 0,828), Radfahren (ICC = 0,872) und Laufen (ICC = 0,868). Er korrelierte auch mit der maximalen Sprintleistung beim Handbiken (r = 0,729, p = 0,001), Radfahren (r = 0,701, p = 0,001) und Laufen (r = 0,735, p = 0,001). Die Einbeziehung von ċLamax verbesserte die schrittweise Vorhersage von 5000-, 2000- und 1000-m-Läufen um 4 % (p = 0,006), 2 % (p < 0,001) bzw. 7 % (p = 0,003). Bei der Vorhersage des 3000-m-Laufs wurde keine signifikante Veränderung von R2 beobachtet.
Wir fanden hohe Abweichungen zwischen experimentellen und berechneten %V̇O2max, insbesondere beim Laufen.SchlussfolgerungWir kommen zu dem Schluss, dass ċLamax ein zuverlässiger und sportartspezifischer Parameter ist, der signifikante (wenn auch geringe) Verbesserungen bei der Vorhersage von Ausdauerleistungen ermöglicht.
Aktuelle Simulationsansätze scheinen bei der Schätzung von MLSS zu versagen, da wenig über seine Trainierbarkeit bekannt ist, ist es schwierig, die Anwendbarkeit von ċLamax zu beurteilen.
